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AI选出雷佳音 《长安十二时辰》靠算法出奇制胜

2019-07-25 02:04:33   来源:科技生活在线   评论:0   [收藏]   [评论]
导读:小编按:“《长安十二时辰》中,雷佳音的张小敬是算法通过艺人标签、颜值分析、商业价值和历史作品表现等等综合评估出来的结果,是机器智能基于海量的数据计算,才得出最合适的张小敬。”史晓飞介绍说。

  虽然老生常谈,科技引领内容似乎也一直不缺乏讨论度。前有算法革新内容分发形式或内容体验,后有5G、AI等改造内容行业的未来畅想。大众内容消费习惯不断进阶,各路玩家加码投入,赌一个内容生产模式的革新换代,也在赌这能造就所谓的新一代的互联网原生内容。

  每隔一段时间,就会有针对内容不同的技术上的试验,比如正在流行的竖屏剧和互动剧。科技本身当然无法替代内容行业,却可以改变或影响内容的类型、分发渠道和最终呈现形式。

  Netflix的算法神话证明了通过用户数据分析——定制化内容——反馈数据搜集的算法闭环可以造就《纸牌屋》和《怪奇物语》,革新过去单线条的内容生产模式。而经过几年的试验,国内的视频平台也几乎都走在了这条克服内容行业波动性、前置规避风险的路上。

  国内的剧集制作,近两年也有算法的参与。以优酷为例,2017年成立的北斗星团队,通过“AI+大数据”能力,全方位影响了《长安十二时辰》从投资制作到运营、营销的全生命周期过程当中。

  在望京阿里中心,我们和这支年轻的技术团队聊了聊《长安十二时辰》中的这些“黑科技”制造。

  北斗星系统的产品经理史晓飞介绍,北斗星的故事起源于阿里有关“好莱坞+硅谷”的设想。在当时, 阿里巴巴集团副总裁、阿里大文娱CTO兼优酷COO庄卓然表示:要通过技术能力,辅助内容决策、降低内容投资风险,机器智能加持IP价值是最有机会的赛道,也是代表未来的赛道。

  “《长安十二时辰》中,雷佳音的张小敬是算法通过艺人标签、颜值分析、商业价值和历史作品表现等等综合评估出来的结果,是机器智能基于海量的数据计算,才得出最合适的张小敬。”史晓飞介绍说。“在这里,选角能力只是北斗星系统其中的一个能力,北斗星系统的定位是‘泛内容AI平台’,我们依托‘AI+大数据’能力,对泛内容进行全维解构分析,在内容的投资、制作、运营、营销的全生命周期过程中,给予AI+大数据的辅助决策参考,希望最终能完美实现最初设定的‘好莱坞+硅谷’的设想。”

  以下是AI财经社与北斗星产品专家史晓飞、北斗星算法专家沈一的采访节选

  AI财经社:优酷做内容好理解,为什么会想到做一个AI+大数据的系统?基于什么考虑?

  史晓飞:首先,从阿里生态整体来讲,它是一家注重并擅长AI+大数据能力的公司,在这方面,阿里始终走在行业的前沿。而从优酷这个层面,优酷在长视频领域深耕多年、是最有行业资历的互联网视频平台,积累了丰富的行业经验和行业数据,二者结合本身就有这样的契机。阿里巴巴集团副总裁、阿里大文娱CTO兼优酷COO庄卓然,之前在淘宝有丰富的技术产品经验与积淀,接手优酷后,便迸发出要将AI+大数据引入视频行业的想法,所以,北斗星就这样应运而生了。

  其实,刚才提到的智能选角、颜值分析等都只是北斗星其中的一个能力而已;北斗星不仅仅能分析艺人,同样也可以针对内容的不同阶段:IP、剧本、成片;以及文娱行业的周边及衍生内容等等进行解构分析。

  AI财经社:《长安十二时辰》是在这个系统运用下产出的作品,像选角这些点具体的决策场景是怎样的?

  沈一:我们主要从演员与演员的业务能力、商业价值、角色的匹配度等几个方面来进行选角。

  首先我们拥有全网的舆情数据和一个超过200万的影人库,根据当前演员在历史作品的表现,包括他演过哪些电视剧或电影,这些作品的收视率怎么样,在这些作品里他的戏份表现怎样;我们会用这些指标来衡量每一个演员的业务能力。

  演员的商业价值主要来源两个指标,一个是当前时间窗口的全网热度,我们有能评估内容全网热度的北斗星指数来反映。二是演员的商业价值,比如带货能力,我们会使用阿里系的电商数据来量化。

  最后,通过全网舆情数据提炼出演员的个人标签,并从其历史作品中提炼出角色标签,来计算演员和当前角色标签的匹配度。以《长安》为例,我们先把张小敬这个角色的标签提取出来。包括张大头、硬汉、孤胆英雄、聪明、有正义感等等;同时提取演员的标签,比如雷佳音的个人标签:大头、丧萌、硬汉、正义、痞帅、严谨;以及他历史作品中的角色标签“硬汉”“正义”进行匹配度计算。

  通过以上维度的综合计算,选角系统会生成一个候选列表提供给业务方参考。目前来看,基于模型选出的演员更客观,每个指标都有数据的支撑,具有较强的可解释性,可以在一定程度上避免人工选角可能会存在的一些主观因素,另外大数据的选角视野更广,返回的候选更多,可以有效缓解人工选角可能存在的遗漏。

  AI财经社:你觉得“AI+大数据”的决策模式,以后会不会成为行业常态?

  史晓飞:个人觉得,从人工智能技术发展的角度来讲,“AI +”肯定会成为常态,而且会逐步渗透到各个产业中,和产业传统的经验相结合,不断提供新的增值空间。

  目前以视频内容的辅助选角为例,“AI +大数据”的决策模式可以很好的提供更加广阔的选角视野,以及全维度的数据分析做支撑,和导演的经验形成很好的优势互补。

  AI财经社:从北斗星和内容端的关系来说,我们更多是起到助力的作用?

  史晓飞:可以这么理解,目前“AI+大数据”更多的是辅助决策的作用。这本质上是人的经验和机器的能力互相融合、加持的过程。

  内容端有丰富的行业经验,而机器可以获取和分析海量的数据,二者互相加持,可以做到优势互补,是1+1>2的。北斗星是承载“AI+大数据”在泛内容领域技术能力输出的平台,通过产品技术变成了一种业务使用的工具,让具备行业经验的内容人能够站在技术能力的肩膀上去做决策。

  AI财经社:很有意思的想法。这实际上就是优酷之前提到的“硅谷+好莱坞”的思路的实践吧;那么在优酷,AI+大数据在内容创作方面还有哪些应用?

  沈一:比如说现在在内容创作前期,我们可能通过一些算法,把剧本里面的一些信息做一些指标的结构化,比如这个剧本里面有多少个角色,这些角色的戏份是什么样的。经过统计,第一主角的戏份通常是25-30%这样一个水平,如果这个比例太低,就可能存在一定的风险。另外就是角色之间的互动,比如说男一和女一的互动,看他们之间的互动戏份是否足够。

  剧情方面,我们会通过模型计算每个场次剧情冲突的强烈程度,然后将剧本按时间轴展开,看它的剧情冲突曲线是什么样的,如果发现剧情冲突曲线是平的或者波峰很少,那么可能就存在一定的风险。这就需要后期通过导演、编剧,通过他们行业经验来做一些优化。

  不光是创作和制作阶段,到播出阶段,我们在播前也会有机器评估,去做排播的AI+大数据指导。播出过程的运营和宣推也一样,我们会通过算法能力去预测流量走势,通过全网监控去挖掘宣推热点、判断舆情走势;以助力于实时的运营和宣推方案的调整。

  比如在《东宫》的播出过程中,大数据监控到很多用户都在吐槽BGM(背景音乐),后来剪辑团队就参考用户的建议调整了男女主跳忘川这一名场面的配乐。再比如《长安十二时辰》,排播由由一周一更改为一周两更,也是通过AI+大数据的建议调整的。

  AI财经社:文娱内容的数据分析与电商产品的分析有什么区别,主要难点是什么,目前还有什么不足?

  史晓飞:文娱内容的数据分析比分析电商产品要难得多:比如,电商平台中一双38码女士凉鞋,各种数据分析指标很清楚:它是“38码的”“女士的”“凉鞋”;而文娱的内容分析就要难得多。比如,我们其中一个评估艺人的指标“颜值”,需要用上百万张图片去训练模型,才能给艺人的颜值进行相对客观的打分。

  同样,对用户的分析也一样,对文娱用户的分析直接从表象去量化是远远不够的,我们需要深入到用户的心里,做更深度的研究;目前北斗星系统已经在进行内容用户的心理学研究,并且在一些案例上已经有业务应用的产出。

  不过,还有一些指标或信息在短时间内是无法引入到系统中的。比如:演员档期就是一个动态不可控的因素,需要依赖人工判断。当然,我们会在市场变化的过程中,持续观察相关指标管理和评估的可行性。

  AI财经社:对于平台层面,优酷相比较于其他竞手平台有什么优势?

  史晓飞:优势应该在于阿里集团的生态优势。在阿里系的强大资源支撑下,文娱内容有更广阔的发挥空间,可以实现很多你想象不到的联动方式、实现价值的放大。举几个例子:

  前段时间热播的《都挺好》,女主姚晨的穿搭就带动了淘宝网女款西装的销售,西装品类成为女装TOP 10品类增速第一,年同比去年活动日增长了297%。

  《长安十二时辰》中的各种美食带动了饿了么外卖的销量,其中水盆羊肉北京地区订单量环比暴涨133%;同时,《长安十二时辰》原著天猫图书销量同比增长929%;书旗小说阅读日均增长203%;《长安十二时辰》更让西安变网红城市,飞猪中西安旅游的周预定同比提升27% … … 这些案例,都是建立在大数据的基础之上。需要基于全网用户数据的实时计算,并结合剧情进展和用户反馈数据来进行针对性的营销,才能找到流量和价值转化最合适的那个点。

  AI财经社:AI+大数据在内容链路的赋能上,现在在往什么方向做努力?这会对行业有什么影响?

  史晓飞:首先,从内容本身来看,我们需要从剧本分析到拍摄制作等环节打通,提供从选角到人设表达,制作期表演、后期剪辑等更加细致和全面的分析建议;

  其次,从内容生命周期来看,我们需要和宣发播放打通,提供更精准的用户引导和触达的宣发和运营。最后,我们希望能实现对内容全生命周期“AI+大数据”的赋能支撑,最终完美实现最初设定的“好莱坞+硅谷”的设想。

  对行业的影响方面, AI+大数据的应用模式,更大程度上的尊重了用户的选择,提高了内容的确定性。符合目前优酷从内容中心向用户中心转变的平台策略。相信,对于视频行业会有比较大的引领和改变。

  同时,这也为行业提供了很好的标杆示范,相信会拉动泛内容行业更多的以“AI+ ”为模板的新的尝试。(AI财经社)
 

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  微软向OpenAI投资10亿美元:研发通用人工智能技术

  当地时间7月22日,微软宣布向非营利性人工智能研究公司OpenAI投资10亿美元研发通用人工智能(AGI),并建立独家计算合作伙伴关系,以构建新的Azure AI超级计算技术。

  微软表示,两者的合作伙伴关系包括以下内容:

  微软和OpenAI将共同构建新的Azure AI超级计算技术;

  OpenAI将其服务移植到Microsoft Azure云计算平台上运行,用于创建新的AI技术并实现通用人工智能;

  微软将成为OpenAI新人工智能技术商业化的首选合作伙伴。

  OpenAI在官方博客表示,正在与微软合作开发Microsoft Azure中的硬件和软件平台,该平台将扩展到通用人工智能技术。同时,两家公司将共同开发新的Azure AI超级计算技术,微软将成为OpenAI的独家云提供商。

  对于此次合作,OpenAI首席执行官Sam Altman表示,“创建通用人工智能将是人类历史上最重要的技术发展,有可能塑造人类的发展轨迹”,“我们的使命是确保通用人工智能使全人类受益,我们正在与微软合作建立通用人工智能的超级计算基础。我们认为通用人工智能安全可靠地部署并且其经济效益分布广泛至关重要。”

  “人工智能是我们这个时代最具变革性的技术之一,有可能帮助解决世界上很多最紧迫的挑战,”微软首席执行官Satya Nadella说,“通过将OpenAI的突破性技术与新的Azure AI超级计算技术结合在一起,我们的目标是实现人工智能的民主化,同时始终保持把安全作为发展人工智能的核心,这样每个人都可以从中受益。”

  OpenAI创立于2015年,由马斯克、Y Combinator总裁阿尔特曼、PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立了OpenAI,核心宗旨是“实现安全的通用人工智能”,以非营利研究机构的形式,确保研究成果能够造福全人类。

  2018年2月20日,非营利性人工智能研究公司OpenAI在官方博客上更新了捐赠人和董事会成员情况。其联合创始人伊隆·马斯克(Elon Musk)离开董事会,但保持捐助者和顾问的身份。

  2019年2月,OpenAI发布了拥有15亿参数的大规模无监督语言模型GPT-2,擅长处理语言建模和文本预测任务,还具备阅读理解、总结、翻译等能力。(澎湃新闻)

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